特許庁は、特許権に関する重要な発表を行いました。特許庁は、AIを活用した独自の特許文献検索システムの特許権（特許第6691280号）を取得し、商標についても出願したことを発表しました。この新しいシステム「アドパス（ADPAS）」は、特許庁が開発したもので、AI技術などを実験的に活用しています。その目的は、言語や特許分類が異なる特許文献を希望する言語や特許分類で一括して検索し、効率的に管理することです。
特許文献は、発行される国や地域によってデータ構造、言語、形式などが異なるため、適切に検索するためにはそれらを適切に変換し、統一的に蓄積する必要があります。これは特許審査の質を保つ上で非常に重要です。アドパス（ADPAS）システムは、この課題に取り組み、特許文献を適切な形に変換して蓄積することで、効率的な特許検索と管理を可能にします。
特許庁は今後、この新しいシステムを特許審査に活用する予定です。アドパス（ADPAS）システムの導入により、特許審査官は効率的かつ正確な特許検索を行い、より優れた特許審査を実現することが期待されます。また、このシステムは特許申請者にとっても利益をもたらすでしょう。特許申請者は、アドパス（ADPAS）システムを利用することで、自分の特許が関連する文献を簡単に検索できるだけでなく、特許申請の効率化も図ることができます。
特許庁のAIを活用した特許文献検索システムの開発と特許権取得は、知的財産管理の分野における重要な進歩です。この新しいシステムの導入により、特許審査の効率化と品質向上が期待されます。さらに、特許出願人や企業は、アドパス（ADPAS）システムを活用することで、自社の特許ポートフォリオの価値を最大化することができます。特許文献の包括的な検索と管理は、競合他社の特許動向や技術トレンドの把握に不可欠です。アドパス（ADPAS）システムは、異なる言語や特許分類での検索が可能であり、より広範な情報を網羅することができます。これにより、特許申請者や企業は自社の研究開発戦略をより効果的に立案し、競争力を強化することができます。
また、特許庁のAI技術の活用は、特許分野における革新とも言えます。従来は特許文献の検索や管理に多くの時間と労力を要していましたが、アドパス（ADPAS）システムの導入により、そのプロセスが大幅に効率化されます。AI技術の活用により、特許審査官や特許申請者はより迅速かつ正確な情報を入手することができます。これにより、特許審査の時間短縮や特許文献の品質向上が期待されます。
特許庁の特許文献検索システムに関する特許権取得と、AI技術を活用したアドパス（ADPAS）システムの開発は、知的財産保護の重要な一環です。特許庁は、技術の進歩に対応するために積極的に取り組んでおり、特許審査の効率化と品質向上に貢献しています。今後も特許庁は、AIやその他の革新的な技術を活用し、知的財産管理の分野におけるさらなる進歩を促進していくことでしょう。
特許第6691280号の内容
【課題】特許文献に関する情報を効率良く管理することができる管理システム及び管理方法を提供する。
【解決手段】管理システム１は、照会サーバ１００と、書誌サーバ２００と、管理サーバ３００と、ＡＩサーバ４００と、を有する。照会サーバ１００は、複数の特許文献について形式情報と内容情報とが含まれるデータ群１５１から各特許文献について形式情報を取得する。書誌サーバ２００は、外部データベース１８から、各特許文献について、文献番号と共通のデータ形式に変換された書誌情報とを取得する。管理サーバ３００は、照会サーバ１００が形式情報を取得した各特許文献について、形式情報及び書誌情報を統合した第１統合情報を生成する。ＡＩサーバ４００は、各特許文献の分類情報を生成する。管理サーバ３００は、第１統合情報が完成した後に、各特許文献について第１統合情報及び分類情報を統合した第２統合情報を生成する。
【請求項１】
複数の特許文献に関する情報を検索用データベースに登録するための管理システムであって、
所定期間に、自国の特許庁及び複数の他国の特許庁が有するデータベースからそれぞれ収集した、国毎にデータ形式が異なる複数の特許文献について、少なくとも文献番号を含み且つ特許文献を一意に識別可能なデータを含む形式情報と、少なくとも各特許文献の発明の内容を含む内容情報とが含まれるデータ群から、各特許文献について、前記形式情報を取得する第１サーバと、
複数の国の特許庁に出願又は登録された特許文献について、国毎にデータ形式が異なるデータを含む書誌情報が共通のデータ形式に変換されて記憶された外部データベースから、各特許文献について、文献番号と、前記共通のデータ形式に変換された書誌情報とを取得する第２サーバと、
前記第１サーバが前記形式情報を取得した各特許文献について、前記形式情報に含まれる各データを、前記形式情報及び前記書誌情報の各データ項目が所定の順序で並べられた第１テーブルの対応する位置に格納し、当該各特許文献について前記第２サーバが書誌情報を取得している場合は、文献番号をキーとして、当該書誌情報に含まれる各データを前記第１テーブルの対応する位置に格納することにより、前記形式情報及び前記書誌情報を統合した第１統合情報を生成する第３サーバと、
前記データ群から、各特許文献について、文献番号と、前記内容情報とを取得し、前記
発明の内容が所定言語で記載された特許文献については当該発明の内容に基づき、前記発明の内容が前記所定言語で記載されていない特許文献については前記発明の内容が前記所定言語で記載された翻訳文に基づいて、学習モデルを用いて、各特許文献の分類情報を生成する第４サーバと、を有し、
前記第３サーバは、前記第１統合情報が完成した後に、前記第１サーバが前記形式情報を取得した特許文献について、文献番号をキーとして、前記第１統合情報に含まれる各データと、前記分類情報に含まれる各データとを、前記第１統合情報及び前記分類情報の各データ項目が所定の順序で並べられた第２テーブルの対応する位置に格納することにより、前記第１統合情報及び前記分類情報を統合した第２統合情報を生成し、前記生成した第２統合情報を検索用データベースに登録する、
ことを特徴とする管理システム。
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